Tæl uafhængige ændringer, før du tæller terminaler
To opgaver, der redigerer det samme skema, er ikke uafhængige, blot fordi forskellige agenter kører dem. En frontend-ændring og dens ufærdige API-kontrakt kan også kræve en rækkefølge. Separate repositories kan være nemmere at køre side om side, forudsat at din maskine og udbyderkonti har plads.
Skriv ned, hvilket output hver opgave ejer, og hvilke input den kræver. Hvis ét output er input til en anden opgave, skal du afslutte og gennemgå det første trin, før du sender det andet af sted. Samtidighed er en eksekveringsindstilling, ikke en erstatning for afhængighedsplanlægning.
Fastsæt grænser pr. projekt og udbyder
VibeiDE holder en kø og separate grænser for Codex, Claude Code og OpenCode for hvert repository. Ventende opgaver starter, efterhånden som kapacitet bliver tilgængelig. Workflows reserverer den udbyderkapacitet, de har brug for, før eksekvering, så en multi-udbyder-plan planlægges som et workflow snarere end en samling ubeslægtede opstarter.
Grænser er projektafgrænsede. Tre repositories, der hver tillader to Claude-opgaver, kan skabe mere samlet Claude-aktivitet end ét repository med samme indstilling. Overvej din samlede arbejdsbyrde på tværs af Launchpad, ikke kun det antal, der vises på det valgte projekt. OpenCode bruger begrænset headless-eksekvering frem for en interaktiv terminal.
Efterlad plads til gennemgang og udbydervinduer
En opgave, der bliver færdig, mens du stadig gennemgår de foregående tre, har tilføjet arbejde til en gennemgangskø. Klar til gennemgang-stakken og afslutningslydene hjælper dig med at bemærke den kø. De erstatter ikke, at du læser patchen eller kører de relevante kontroller.
Forbrugsvisningen viser udbyderrapporteret forbrug og nedtællinger til nulstilling, hvor det er tilgængeligt. Betragt det som planlægningsinformation. En ledig proceskø-plads siger intet om den udbyderkvote, der er tilgængelig til en anden lang anmodning. Betragt ikke kø-grænser som undgåelse af rate-limits eller et løfte om uafbrudt eksekvering.
Øg kapaciteten efter én komplet cyklus
Start med én opgave, undersøg dens live output, lad den blive færdig, og gennemgå dens resultat. Prøv derefter to tydeligt uafhængige opgaver, og tjek, om du stadig kan identificere, hvad der ændrede sig, og hvorfor. Tilføj kun kapacitet, hvis den anden kørsel forbedrer det brugbare, færdige arbejde uden at øge konflikter eller udeblevne gennemgange.
Parallelle terminalgitre og den globale monitor gør arbejdet nemmere at inspicere, mens opgaveregistreringer bevarer prompten og resultatet. Det praktiske mål er en forudsigelig gennemgangssløjfe: anmodning, eksekvering, dokumentation, beslutning. Flere agenter er kun nyttige, når denne sløjfe forbliver forståelig.
Udforsk Kør AI-kodningsagenter parallelt med tydeligt opgaveejerskab, En opgavekø til dine AI-kodningsagenter.