Räkna oberoende ändringar innan du räknar terminaler
Två uppgifter som redigerar samma schema är inte oberoende bara för att olika agenter kör dem. En frontend-ändring och dess ofärdiga API-kontrakt kan också behöva en sekvens. Separata repositories kan vara enklare att köra sida vid sida, förutsatt att din maskin och dina leverantörskonton har utrymme.
Skriv ner det resultat varje uppgift äger och de indata den behöver. Om ett resultat är indata till en annan uppgift, slutför och granska det första steget innan du sänder ut det andra. Samtidighet är en exekveringsinställning, inte en ersättning för beroendeplanering.
Ställ in gränser per projekt och leverantör
VibeiDE håller en kö och separata gränser för Codex, Claude Code och OpenCode för varje repository. Väntande uppgifter startar när kapacitet blir tillgänglig. Arbetsflöden reserverar den leverantörskapacitet de behöver innan exekvering, så en flerleverantörsplan schemaläggs som ett arbetsflöde snarare än en samling orelaterade starter.
Gränser är projektbundna. Tre repositories som var och en tillåter två Claude-uppgifter kan skapa mer total Claude-aktivitet än ett enda repository med samma inställning. Överväg din totala arbetsbelastning över hela Launchpad, inte bara det antal som visas på det valda projektet. OpenCode använder begränsad huvudlös exekvering istället för en interaktiv terminal.
Lämna utrymme för granskning och leverantörsfönster
En uppgift som slutförs medan du fortfarande granskar de tre föregående har lagt till arbete i en granskningsbacklogg. Stapeln Klar för granskning och slutförandeljud hjälper dig att uppmärksamma den backloggen. De ersätter inte att läsa patchen eller köra de relevanta kontrollerna.
Användningsvisningen visar leverantörsrapporterad förbrukning och nedräkningar till återställning där det är tillgängligt. Behandla dessa som planeringsinformation. En ledig processplats säger ingenting om leverantörskvoten som är tillgänglig för en annan lång förfrågan. Betrakta inte köbegränsningar som ett sätt att undvika hastighetsgränser eller ett löfte om oavbruten exekvering.
Öka kapaciteten efter en fullständig cykel
Börja med en uppgift, inspektera dess resultat i realtid, låt den slutföras och granska dess resultat. Testa sedan två tydligt oberoende uppgifter och kontrollera om du fortfarande kan identifiera vad som ändrats och varför. Öka kapaciteten endast om den andra körningen förbättrar användbart slutfört arbete utan att öka konflikter eller missad granskning.
Parallella terminalrutnät och den globala övervakaren gör arbetet lättare att inspektera, medan uppgiftsposter bevarar prompten och resultatet. Det praktiska målet är en förutsägbar granskningsloop: förfrågan, exekvering, evidens, beslut. Fler agenter är bara användbart när den loopen förblir begriplig.
Utforska Kör AI-kodningsagenter parallellt med tydligt uppgiftsägarskap, En uppgiftskö för dina AI-kodningsagenter.