Policz niezależne zmiany, zanim policzysz terminale
Dwa zadania edytujące ten sam schemat nie są niezależne tylko dlatego, że wykonują je różni agenci. Zmiana front-endu i jej niedokończony kontrakt API również mogą wymagać kolejności. Osobne repozytoria łatwiej uruchamiać równolegle, pod warunkiem że Twój komputer i konta dostawców mają na to miejsce.
Zapisz, jaki wynik jest własnością każdego zadania i jakich danych wejściowych ono potrzebuje. Jeśli wynik jednego zadania jest danymi wejściowymi dla innego, dokończ i przejrzyj pierwszy krok, zanim zlecisz drugi. Współbieżność to ustawienie wykonania, a nie substytut planowania zależności.
Ustal limity dla każdego projektu i dostawcy
VibeiDE utrzymuje kolejkę oraz osobne limity dla Codex, Claude Code i OpenCode dla każdego repozytorium. Oczekujące zadania rozpoczynają się w miarę uwalniania mocy obliczeniowej. Przepływy pracy rezerwują potrzebną moc dostawcy jeszcze przed wykonaniem, dzięki czemu plan wielodostawcowy jest planowany jako przepływ pracy, a nie zbiór niepowiązanych uruchomień.
Limity są przypisane do projektu. Trzy repozytoria, z których każde dopuszcza dwa zadania Claude, mogą wygenerować więcej łącznej aktywności Claude niż jedno repozytorium z takim samym ustawieniem. Weź pod uwagę całkowite obciążenie pracą w Launchpad, a nie tylko liczbę wyświetlaną dla wybranego projektu. OpenCode korzysta z ograniczonego wykonania bezgłowego, a nie z interaktywnego terminala.
Zostaw miejsce na przegląd i okna dostawców
Zadanie, które kończy się, gdy Ty wciąż przeglądasz poprzednie trzy, dodało pracę do zaległości przeglądowych. Stos Gotowe do przeglądu i dźwięki zakończenia pomagają zauważyć te zaległości. Nie zastępują one czytania poprawki ani uruchamiania odpowiednich kontroli.
Wyświetlacz wykorzystania pokazuje zgłoszone przez dostawcę zużycie oraz odliczanie do resetu, tam gdzie jest dostępne. Traktuj to jako informację planistyczną. Wolny slot procesu nic nie mówi o limicie dostawcy dostępnym dla innego długiego żądania. Nie traktuj limitów kolejki jako sposobu na uniknięcie ograniczeń szybkości ani jako obietnicy nieprzerwanego wykonania.
Zwiększaj moc obliczeniową po jednym pełnym cyklu
Zacznij od jednego zadania, obserwuj jego działanie na żywo, pozwól mu się zakończyć i przejrzyj wynik. Następnie wypróbuj dwa wyraźnie niezależne zadania i sprawdź, czy nadal potrafisz zidentyfikować, co się zmieniło i dlaczego. Zwiększaj moc obliczeniową tylko wtedy, gdy drugie uruchomienie poprawia użyteczną ukończoną pracę bez zwiększania konfliktów lub pominiętych przeglądów.
Równoległe siatki terminali i globalny monitor ułatwiają kontrolę pracy, a rekordy zadań zachowują prompt i wynik. Praktycznym celem jest przewidywalna pętla przeglądu: żądanie, wykonanie, dowód, decyzja. Więcej agentów jest użytecznych tylko wtedy, gdy ta pętla pozostaje zrozumiała.
Zapoznaj się z Uruchamianie agentów AI do kodowania równolegle z wyraźną własnością zadań, Kolejka zadań dla Twoich agentów AI do kodowania.