Eine Aufgabenwarteschlange für deine KI-Coding-Agenten

Notiere die nächste sinnvolle Anfrage, sobald du sie verstanden hast. Die Warteschlange behält diese Anfrage beim richtigen Repository, bis dessen Anbieterkapazität bereit ist.

Die Anfrage überprüfbar machen

Wähle ein Projekt und einen Anbieter, beschreibe das gewünschte Verhalten und füge relevante Referenzen oder Prüfungen hinzu. Eine fokussierte Anfrage lässt sich nach der Ausführung leichter prüfen als eine lange Liste unzusammenhängender Änderungen. Markiere wichtige Aufgaben mit einem Stern oder benenne sie um, um deren Zweck klar zu halten.

Wartende Arbeit anpassen, ohne den aktuellen Lauf zu unterbrechen

Bearbeite oder ordne wartende Prompts neu, wenn sich Prioritäten ändern. „Jetzt ausführen“ gibt dringender Arbeit Dispatch-Priorität, vorbehaltlich der benötigten Kapazität. Es ist kein Weg, Anbieterlimits zu umgehen oder eine widersprüchliche Änderung sicher zu machen.

Einen Vermerk nach Prozessende erhalten

Die Aufgabe behält ihren Prompt, ihre Aktivität, ihr Ergebnis und die unterstützten Konversationsinformationen. Die Suche kann Arbeit anhand von Namen, Anfragen, Nachbesserungen, Antworten, Ergebnissen und Fehlern finden. Nutze den Vermerk, um zu entscheiden, ob derselbe Thread fortgesetzt oder neu begonnen werden soll.

Wissen, was die Warteschlange nicht entscheidet

Die Warteschlange plant Kapazität. Du entscheidest weiterhin über Abhängigkeiten, Repository-Zuständigkeit und wann eine Umsetzung freigabebereit ist. Eine klare Anfrage und eine bewusste Überprüfung machen die Planung nützlich. Ohne diese können mehr verteilte Prompts einfach mehr unerledigte Entscheidungen schaffen.

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